El campo de la reproducción asistida acaba de recibir una noticia impactante con la introducción de BlastAssist, una innovadora infraestructura de aprendizaje profundo diseñada para la medición de características interpretables en embriones humanos. Este sistema se posiciona como una herramienta potencial para aumentar las tasas de éxito en los procesos de Fecundación In Vitro (FIV), mejorando la selección de embriones y apoyando la labor de especialistas en embriología.

Según un reciente estudio publicado por investigadores, BlastAssist ha demostrado la capacidad de medir un conjunto integral de características morfológicas de embriones humanos, realizando esta tarea con un nivel de precisión comparable o incluso superior al de los expertos en la materia. Este avance tiene el potencial de cambiar radicalmente los métodos de evaluación de embriones utilizados hasta ahora en clínicas de reproducción asistida.

Métricas avanzadas para la evaluación de embriones

El sistema BlastAssist integra cinco redes de aprendizaje profundo para proporcionar mediciones detalladas y cuantitativas, vitales para el análisis clínico en tratamientos de FIV. Dicho sistema fue sometido a rigurosas pruebas entre los años 2012 y 2017 utilizando más de 67 millones de imágenes de 32,939 embriones documentados en el Centro Médico Sourasky de Tel Aviv, para validar su precisión en contra de las evaluaciones manuales realizadas por expertos humanos.

Los resultados fueron reveladores, indicando que el sistema no solo es capaz de identificar el estado de la fertilización con una alta sensibilidad y especificidad, sino que también determina con gran precisión aspectos como la simetría celular, el grado de fragmentación y los tiempos de desarrollo embrionario. Además, destaca la correlación significativa entre las predicciones del sistema y las tasas de implantación y nacimientos vivos cuando se aplicó a ciclos de transferencia de un solo embrión (SET).

Una herramienta de soporte para los especialistas en fertilidad

La tecnología EmbryoScope, empleada en clínicas especializadas, se complementa armónicamente con el desarrollo de BlastAssist. La plataforma no está pensada para reemplazar a los expertos, sino para brindarles una herramienta de apoyo que ofrezca medidas significativas en la toma de decisiones clínicas. La colaboración entre especialistas y tecnologías avanzadas presenta una sinergia que podría traducirse en una mejora en los resultados de los tratamientos de FIV.

La relevancia de este avance tecnológico se refleja en el hecho de ofrecer un enfoque comprensible y no basado en el método de "caja negra" típico de otros algoritmos predictivos de viabilidad embrionaria. La transparencia y la capacidad de interpretación de los resultados es esencial para integrar adecuadamente estas mediciones en el proceso de evaluación y selección de embriones por parte de los especialistas.

Limitaciones y pasos futuros

A pesar del éxito de BlastAssist en las pruebas realizadas, los investigadores admiten la necesidad de validar el sistema en otros entornos clínicos y con equipos de microscopía de lapso de tiempo (TLM) diferentes. También destacan la importancia de realizar ensayos controlados aleatorios para confirmar si la implementación de este sistema puede mejorar efectivamente las tasas de éxito en los tratamientos de fertilización in vitro.

Estas limitaciones no restan importancia a la relevancia de los hallazgos, que sugieren un cambio paradigmático en la manera de estudiar y evaluar los embriones en el ámbito de la medicina reproductiva.

Financiación y declaraciones de interés

La investigación sobre BlastAssist ha sido posible gracias al apoyo instituciones como la Iniciativa de Biología Cuantitativa de Harvard y el Centro NSF-Simons de Análisis Biológico y Estadístico Matemático en Harvard, entre otros. Los autores del estudio afirman no tener conflictos de intereses en los resultados presentados.

En conclusión, los especialistas en fertilidad y las parejas que buscan concebir a través de métodos de reproducción asistida pueden tener la esperanza de que herramientas como BlastAssist, al convertirse en parte del estándar de tratamiento, ofrezcan una nueva era de eficiencia y precisión en la selección de embriones y, con ello, un paso más hacia el objetivo común de la maternidad y paternidad.